Nucleotides Released From Palmitate-Challenged Muscle Cells Through Pannexin-3 Attract Monocytes
Notice bibliographique
Résumé
Obesity-associated low-grade inflammation in metabolically relevant tissues contributes to insulin resistance. We recently reported monocyte/macrophage infiltration in mouse and human skeletal muscles. However, the molecular triggers of this infiltration are unknown, and the role of muscle cells in this context is poorly understood. Animal studies are not amenable to the specific investigation of this vectorial cellular communication. Using cell cultures, we investigated the crosstalk between myotubes and monocytes exposed to physiological levels of saturated and unsaturated fatty acids. Media from L6 myotubes treated with palmitate-but not palmitoleate-induced THP1 monocyte migration across transwells. Palmitate activated the Toll-like receptor 4 (TLR4)/nuclear factor-κB (NF-κB) pathway in myotubes and elevated cytokine expression, but the monocyte chemoattracting agent was not a polypeptide. Instead, nucleotide degradation eliminated the chemoattracting properties of the myotube-conditioned media. Moreover, palmitate-induced expression and activity of pannexin-3 channels in myotubes were mediated by TLR4-NF-κB, and TLR4-NF-κB inhibition or pannexin-3 knockdown prevented monocyte chemoattraction. In mice, the expression of pannexin channels increased in adipose tissue and skeletal muscle in response to high-fat feeding. These findings identify pannexins as new targets of saturated fatty acid-induced inflammation in myotubes, and point to nucleotides as possible mediators of immune cell chemoattraction toward muscle in the context of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».