Modulation of Matrix Metalloproteinase and Cytokine Production by Licorice Isolates Licoricidin and Licorisoflavan A: Potential Therapeutic Approach for Periodontitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammatory cytokines and matrix metalloproteinases (MMPs) produced by resident and inflammatory cells in response to periodontopathogens play a major role in the tissue destruction observed in periodontitis, which is a disease that affects tooth-supporting structures. In the present study, we investigate the effects of licorice-derived licoricidin (LC) and licorisoflavan A (LIA) on the secretion of various cytokines and MMPs by human monocyte-derived macrophages stimulated with Aggregatibacter actinomycetemcomitans (previously Actinobacillus actinomycetemcomitans) lipopolysaccharide (LPS). METHODS: Macrophages were treated with non-toxic concentrations of LC or LIA before being stimulated with A. actinomycetemcomitans LPS. The secretion of cytokines and MMPs and the activation of nuclear factor-kappa B (NF-κB) p65 and activator protein (AP)-1 were assessed by enzyme-linked immunosorbent assays. RESULTS: LC and LIA inhibited the secretion of interleukin (IL)-6 and chemokine (C-C motif) ligand 5 in a concentration-dependent manner but did not affect the secretion of IL-8 by LPS-stimulated macrophages. LC and LIA also inhibited the secretion of MMP-7, -8, and -9 by macrophages. The suppression of cytokine and MMP secretion by LC and LIA was associated with the reduced activation of NF-κB p65 but not that of AP-1. CONCLUSION: The present study suggests that LC and LIA have potential for the development of novel host-modulating strategies for the treatment of cytokine and/or MMP-mediated disorders such as periodontitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».