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Enregistrement W2127969966 · doi:10.1158/0008-5472.can-07-0467

Haplotype Analysis of <i>CYP11A1</i> Identifies Promoter Variants Associated with Breast Cancer Risk

2007· article· en· W2127969966 sur OpenAlexaff
Brian L. Yaspan, Joan P. Breyer, Qiuyin Cai, Qi Dai, Joshua B. Elmore, Isaac Amundson, Kevin M. Bradley, Xiao‐Ou Shu, Yu‐Tang Gao, William D. Dupont, Wei Zheng, Jeffrey R. Smith

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésBreast cancerOdds ratioGenotypeBiologyHaplotypeGeneticsOncologyLocus (genetics)CancerInternal medicineCholesterol side-chain cleavage enzymeGeneMedicineMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CYP11A1 gene encodes the cholesterol side chain cleavage enzyme that catalyzes the initial and rate-limiting step of steroidogenesis. A large number of epidemiologic studies have implicated the duration and degree of endogenous estrogen exposure in the development of breast cancer in women. Here, we conduct a systematic investigation of the role of genetic variation of the CYP11A1 gene in breast cancer risk in a study of 1193 breast cancer cases and 1310 matched controls from the Shanghai Breast Cancer Study. We characterize the genetic architecture of the CYP11A1 gene in a Chinese study population. We then genotype tagging polymorphisms to capture common variation at the locus for tests of association. Variants designating a haplotype encompassing the gene promoter are significantly associated with both increased expression (P = 1.6e-6) and increased breast cancer risk: heterozygote age-adjusted odds ratio (OR), 1.51 [95% confidence interval (95% CI), 1.19-1.91]; homozygote age-adjusted OR, 2.94 (95% CI, 1.22-7.12), test for trend, P = 5.0e-5. Among genes controlling endogenous estrogen metabolism, CYP11A1 harbors common variants that may influence expression to significantly modify risk of breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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