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Enregistrement W2127972300 · doi:10.1002/cbin.10129

Methods for rearing <i>Mesostoma ehrenbergii</i> in the laboratory for cell biology experiments, including identification of factors that influence production of different egg types

2013· article· en· W2127972300 sur OpenAlexaff
Carina Hoang, Jessica Ferraro‐Gideon, Kimberley D. Gauthier, Arthur Forer

Notice bibliographique

RevueCell Biology International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlanarian Biology and Electrostimulation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPrometaphaseZoologyEgg cellAnaphaseReproductive biologySorexHuman fertilizationAnatomyCell biologyGeneticsEmbryoEmbryogenesisChromosomeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesostoma ehrenbergii spermatocytes are uniquely useful to study various aspects of cell division. Their chromosomes are large in size and few in number, with only three bivalent and four univalent chromosomes. During prometaphase, bipolar bivalents oscillate regularly to and from the poles for 1-2 hours. The univalents remain at the poles but occasionally move from one pole to the other. In addition, a precocious cleavage furrow forms during prometaphase and remains partially constricted until anaphase. Attempts to rear these animals indefinitely in laboratory conditions, however, have been mostly unsuccessful because of their reproductive strategy. M. ehrenbergii are hermaphroditic flatworms that can produce viviparous offspring (termed S eggs) and/or diapausing eggs (termed D eggs) and they follow either one of two reproductive patterns: (1) they first form S eggs and following the delivery of these eggs produce D eggs, or (2) they only produce D eggs. When only D eggs are formed, which is common under laboratory conditions, the stocks die out until the D eggs hatch, which is irregular and creates unpredictable wait times. Consequently, in order to maintain M. ehrenbergii stocks to study their spermatocytes, we examined various factors that might influence egg-type production. Feeding them daily and keeping them at 25°C favours S egg production. Currently, our cultures have reached the 53rd generation. We herein describe our rearing and dissection methods, and some experiments which led to our present rearing methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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