Diabetes and Periodontal Diseases: Interplay and Links
Notice bibliographique
Résumé
The association between diabetes and periodontal diseases is well-established. Diabetes is a risk factor for periodontal disease, with diabetic patients exhibiting an increased prevalence, extent and severity of gingivitis and perio- dontitis compared to healthy adults. Several mechanisms involved in the pathogenesis of diabetes have also been associated with periodontal disease progression. It is recognized today that there is a bidirectional relationship between diabetes and periodontal disease, with recent research showing that periodontal disease may affect the metabolic control of diabetes in diabetic patients. In this review, we present the current knowledge of the interplay between periodontal diseases and diabetes through the evaluation of randomized control and longitudinal cohort studies published in the past 15 years. Current data support the conclusion that diabetic patients are at increased risk for periodontal diseases, and that patients with poorly controlled diabetes are at risk for severe periodontitis. This results in the destruction of oral connective tissue and generalized bone loss, leading ultimately to tooth loss. Although the effect of periodontal disease on glycemic control in type 1 diabetic patients is controversial, evidence does show a direct correlation between periodontal health and glycemic control in type 2 diabetic patients. Furthermore, several studies have demonstrated the beneficial effect of periodontal treatment on metabolic control of type 2 diabetic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».