Primary Large Cell Neuroendocrine Carcinoma of the Urinary Bladder
Notice bibliographique
Résumé
Reports of primary large cell neuroendocrine carcinomas of the urinary bladder are few; we identified only 2 cases in the literature. Both of these cases involved male patients with rapid progression of disease culminating in death with widespread metastases. We report a case of primary large cell neuroendocrine carcinoma of the bladder, with an admixed minor element of adenocarcinoma, in an 82-year-old man. This solitary lesion arose in a bladder diverticulum lateral to the left ureteric orifice. Two attempts at transurethral resection were unsuccessful at achieving local control. The patient underwent a partial cystectomy with left-sided pelvic lymphadenectomy following preoperative staging investigations that found no metastatic disease. Pathologically, the tumor invaded into the deep aspect of the muscularis propria, without extension into perivesical fat. The lateral resection margin was microscopically positive for tumor, but no malignancy was found in the pelvic lymph nodes. The adenocarcinoma comprised less than 5% of total tumor volume, and areas of transition between the neuroendocrine and adenocarcinoma components were apparent. The patient developed a local recurrence 8 months postoperatively, which was managed by a combination of transurethral resection and radiation therapy. Currently, the patient has no evidence of local or metastatic disease 2 years after initial diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».