Juvenile Psoriatic Arthritis: Longterm Outcome and Differentiation from Other Subtypes of Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare outcomes in patients with juvenile psoriatic arthritis (PsA) with those in patients with other juvenile idiopathic arthritis (JIA) subtypes, and to evaluate characteristics and genetic markers that may differentiate PsA from other subtypes of JIA. METHODS: JIA patients first admitted between 1980 and 1985 were clinically examined after a median of 15 years. Health status was reassessed by the Short Form-36 Health Survey (SF-36) after a median of 23 years. Of 336 JIA patients, 31 (9%) had PsA. RESULTS: Predictors of PsA were psoriasis in the patient (OR 12.06, p = 0.004) or first-degree relative (OR 30.86, p < 0.001), dactylitis (OR 10.97, p < 0.001), and ankle/toe arthritis (OR 3.04, p = 0.038) within the first 6 months. HLA-DRB1*11/12 status (OR 2.69, p = 0.040) and onset after age 6 years (OR 4.41, p = 0.004) differentiated PsA from either oligoarthritis or polyarthritis. After 15 years, PsA patients had poorer physical health than healthy population controls (p = 0.001). After 23 years, the SF-36 physical scores were poorer in PsA patients than in those with either oligoarthritis or polyarthritis (p < 0.045). The need for disease-modifying antirheumatic drugs and/or anti-tumor necrosis factor agents was present in 33% of PsA versus 8% in oligoarthritis and 13% in either oligoarthritis or polyarthritis patients (p < 0.001 and p = 0.002, respectively). CONCLUSION: In addition to a history of psoriasis, dactylitis, ankle or toe arthritis, and DRB1*11/12 in children with JIA indicate the likelihood of PsA, a subtype associated with unfavorable outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».