Insulin-Like Growth Factor Axis and Risk of Type 2 Diabetes in Women
Notice bibliographique
Résumé
IGF-I shares structural homology and in vitro metabolic activity with insulin. Laboratory models suggest that IGF-I and its binding proteins IGFBP-1 and IGFBP-2 have potentially beneficial effects on diabetes risk, whereas IGFBP-3 may have adverse effects. We therefore conducted a prospective nested case-control investigation of incident diabetes (n = 742 case subjects matched 1:1 to control subjects) and its associations with IGF-axis protein levels in the Nurses' Health Study, a cohort of middle-aged women. The median time to diabetes was 9 years. Statistical analyses were adjusted for multiple risk factors, including insulin and C-reactive protein. Diabetes risk was fivefold lower among women with baseline IGFBP-2 levels in the top versus bottom quintile (odds ratio [OR](q5-q1) = 0.17 [95% CI 0.08-0.35]; P trend < 0.0001) and was also negatively associated with IGFBP-1 levels (OR(q5-q1) = 0.37 [0.18-0.73]; P trend = 0.0009). IGFBP-3 was positively associated with diabetes (OR(q5-q1) = 2.05 [1.20-3.51]; P trend = 0.002). Diabetes was not associated with total IGF-I levels, but free IGF-I and diabetes had a significant association that varied (P interaction = 0.003) by insulin levels above the median (OR(q5-q1) = 0.48 [0.26-0.90]; P trend = 0.0001) versus below the median (OR(q5-q1) = 2.52 [1.05-6.06]; P trend < 0.05). Thus, this prospective study found strong associations of incident diabetes with baseline levels of three IGFBPs and free IGF-I, consistent with hypotheses that the IGF axis might influence diabetes risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».