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Enregistrement W2127987011 · doi:10.1093/nar/gku573

MegaTevs: single-chain dual nucleases for efficient gene disruption

2014· article· en· W2127987011 sur OpenAlexafffund
Jason M. Wolfs, Matthew DaSilva, Sarah E. Meister, Xu Wang, Caroline Schild‐Poulter, David R. Edgell

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyNucleaseDNAGenome editingGeneTranscription activator-like effector nucleaseGeneticsDNA repairGenomeComputational biologyCell biologyMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Targeting gene disruptions in complex genomes relies on imprecise repair by the non-homologous end-joining DNA pathway, creating mutagenic insertions or deletions (indels) at the break point. DNA end-processing enzymes are often co-expressed with genome-editing nucleases to enhance the frequency of indels, as the compatible cohesive ends generated by the nucleases can be precisely repaired, leading to a cycle of cleavage and non-mutagenic repair. Here, we present an alternative strategy to bias repair toward gene disruption by fusing two different nuclease active sites from I-TevI (a GIY-YIG enzyme) and I-OnuI E2 (an engineered meganuclease) into a single polypeptide chain. In vitro, the MegaTev enzyme generates two double-strand breaks to excise an intervening 30-bp fragment. In HEK 293 cells, we observe a high frequency of gene disruption without co-expression of DNA end-processing enzymes. Deep sequencing of disrupted target sites revealed minimal processing, consistent with the MegaTev sequestering the double-strand breaks from the DNA repair machinery. Off-target profiling revealed no detectable cleavage at sites where the I-TevI CNNNG cleavage motif is not appropriately spaced from the I-OnuI binding site. The MegaTev enzyme represents a small, programmable nuclease platform for extremely specific genome-engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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