MegaTevs: single-chain dual nucleases for efficient gene disruption
Notice bibliographique
Résumé
Targeting gene disruptions in complex genomes relies on imprecise repair by the non-homologous end-joining DNA pathway, creating mutagenic insertions or deletions (indels) at the break point. DNA end-processing enzymes are often co-expressed with genome-editing nucleases to enhance the frequency of indels, as the compatible cohesive ends generated by the nucleases can be precisely repaired, leading to a cycle of cleavage and non-mutagenic repair. Here, we present an alternative strategy to bias repair toward gene disruption by fusing two different nuclease active sites from I-TevI (a GIY-YIG enzyme) and I-OnuI E2 (an engineered meganuclease) into a single polypeptide chain. In vitro, the MegaTev enzyme generates two double-strand breaks to excise an intervening 30-bp fragment. In HEK 293 cells, we observe a high frequency of gene disruption without co-expression of DNA end-processing enzymes. Deep sequencing of disrupted target sites revealed minimal processing, consistent with the MegaTev sequestering the double-strand breaks from the DNA repair machinery. Off-target profiling revealed no detectable cleavage at sites where the I-TevI CNNNG cleavage motif is not appropriately spaced from the I-OnuI binding site. The MegaTev enzyme represents a small, programmable nuclease platform for extremely specific genome-engineering applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».