Notice bibliographique
Résumé
While a growing body of research is uncovering the aetiology and effective treatments for allergy, research that assess the broader ethical implications of this disease is lacking significantly. This article will demonstrate both the paucity of academic research concerning ethical implications in allergy and explain why ethical analysis is integral to formulating effective health strategies for allergic disease. An exhaustive literature search of publications in French and English identified less than 35 academic articles focussed on the topic of ethics and allergy; this is a miniscule number when compared to the amount of articles published on ethical issues related to other chronic illnesses, such as obesity. It is important to demonstrate to allergy specialists the need for, and utility of, further incorporating ethical analyses in allergology; the current success of Ethical, Legal, Social Implications (ELSI) research programmes in human genetics and nanotechnology will serve as notable examples. Indeed, future research and innovation in allergy will undoubtedly encounter ethical dilemmas and the allergology community should play a significant role in helping to address these issues. However, incorporating ethical analyses in allergology does not imply that the allergology community must acquire extensive knowledge in bioethics; instead, interdisciplinary research that incorporates expertise from allergology and bioethics would enable allergy specialists to advance critical knowledge development in this largely overlooked domain of study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».