Influence of in ovo mercury exposure, lake acidity, and other factors on common loon egg and chick quality in Wisconsin
Notice bibliographique
Résumé
A field study was conducted in Wisconsin (USA) to characterize in ovo mercury (Hg) exposure in common loons (Gavia immer). Total Hg mass fractions ranged from 0.17 µg/g to 1.23 µg/g wet weight in eggs collected from nests on lakes representing a wide range of pH (5.0-8.1) and were modeled as a function of maternal loon Hg exposure and egg laying order. Blood total Hg mass fractions in a sample of loon chicks ranged from 0.84 µg/g to 3.86 µg/g wet weight at hatch. Factors other than mercury exposure that may have persistent consequences on development of chicks from eggs collected on low-pH lakes (i.e., egg selenium, calcium, and fatty acid mass fractions) do not seem to be contributing to reported differences in loon chick quality as a function of lake pH. However, it was observed that adult male loons holding territories on neutral-pH lakes were larger on average than those occupying territories on low-pH lakes. Differences in adult body size of common loons holding territories on neutral-versus low-pH lakes may have genetic implications for differences in lake-source-related quality (i.e., size) in chicks. The tendency for high in ovo Hg exposure and smaller adult male size to co-occur in low-pH lakes complicates the interpretation of the relative contributions of each to resulting chick quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».