Illustrating bias due to conditioning on a collider
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Métarecherche
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Théorique ou conceptuelSignal consensuel: Théorique ou conceptuel
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: aucune
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,456
- Score d'incertitude au seuil
- 0,978
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
That conditioning on a common effect of exposure and outcome may cause selection, or collider-stratification, bias is not intuitive. We provide two hypothetical examples to convey concepts underlying bias due to conditioning on a collider. In the first example, fever is a common effect of influenza and consumption of a tainted egg-salad sandwich. In the second example, case-status is a common effect of a genotype and an environmental factor. In both examples, conditioning on the common effect imparts an association between two otherwise independent variables; we call this selection bias.
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La notice
- Revue
- International Journal of Epidemiology
- Thématique
- Advanced Causal Inference Techniques
- Domaine
- Mathematics
- Établissements canadiens
- McGill University
- Organismes subventionnaires
- National Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Cancer InstituteNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
- Mots-clés
- ColliderConditioningSelection biasOutcome (game theory)Selection (genetic algorithm)Association (psychology)ConfoundingComputer sciencePhysicsStatisticsPsychologyMathematicsArtificial intelligenceParticle physicsMathematical economics
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui