Fall-related injuries in a low-income setting: Results from a pilot injury surveillance system in Rawalpindi, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the characteristics and emergency care outcomes of fall-related injuries in Pakistan. This study included all fall-related injury cases presenting to emergency departments (EDs) of the three teaching hospitals in Rawalpindi city from July 2007 to June 2008. Out of 62,530 injury cases, 43.4% (N=27,109) were due to falls. Children (0-15 years) accounted for about two out of five of all fall-related injuries. Compared with women aged 16-45 years, more men of the same age group presented with fall-related injuries (50% vs. 42%); however, compared with men aged 45 years or more, about twice as many women of the same age group presented with fall-related injuries (16% vs. 9%, P<0.001). For each reported death due to falls (n=57), 43 more were admitted (n=2443, 9%), and another 423 were discharged from the EDs (n=24,142, 91%). Factors associated with death or inpatient admission were: aged 0-15 years (adjusted odds ratio [aOR]=1.35), aged 45 years or more (aOR=1.94), male gender (aOR=1.15), falls occurring at home (aOR=3.38), in markets (aOR=1.43), on work sites (aOR=4.80), and during playing activities (aOR=1.68). This ED-based surveillance study indicated that fall prevention interventions in Pakistan should target children, older adult women, homes, and work sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».