Inhibition of Th17 Cells Regulates Autoimmune Diabetes in NOD Mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The T helper 17 (Th17) population, a subset of CD4-positive T-cells that secrete interleukin (IL)-17, has been implicated in autoimmune diseases, including multiple sclerosis and lupus. Therapeutic agents that target the Th17 effector molecule IL-17 or directly inhibit the Th17 population (IL-25) have shown promise in animal models of autoimmunity. The role of Th17 cells in type 1 diabetes has been less clear. The effect of neutralizing anti-IL-17 and recombinant IL-25 on the development of diabetes in NOD mice, a model of spontaneous autoimmune diabetes, was investigated in this study. RESEARCH DESIGN AND METHODS AND RESULTS: Although treatment with either anti-IL-17 or IL-25 had no effect on diabetes development in young (<5 weeks) NOD mice, either intervention prevented diabetes when treatment was started at 10 weeks of age (P < 0.001). Insulitis scoring and immunofluorescence staining revealed that both anti-IL-17 and IL-25 significantly reduced peri-islet T-cell infiltrates. Both treatments also decreased GAD65 autoantibody levels. Analysis of pancreatic lymph nodes revealed that both treatments increased the frequency of regulatory T-cells. Further investigation demonstrated that IL-25 therapy was superior to anti-IL-17 during mature diabetes because it promoted a period of remission from new-onset diabetes in 90% of treated animals. Similarly, IL-25 delayed recurrent autoimmunity after syngeneic islet transplantation, whereas anti-IL-17 was of no benefit. GAD65-specific ELISpot and CD4-positive adoptive transfer studies showed that IL-25 treatment resulted in a T-cell-mediated dominant protective effect against autoimmunity. CONCLUSIONS: These studies suggest that Th17 cells are involved in the pathogenesis of autoimmune diabetes. Further development of Th17-targeted therapeutic agents may be of benefit in this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».