Specification of the Cardiac Conduction System by Transcription Factors
Notice bibliographique
Résumé
Diseases of the cardiovascular system that cause sudden cardiac deaths are often caused by lethal arrhythmias that originate from defects in the cardiac conduction system. Development of the cardiac conduction system is a complex biological process that can be wrought with problems. Although several genes involved in mature conduction system function have been identified, their association with development of specific subcomponents of the cardiac conduction system remains challenging. Several transcription factors, including homeodomain proteins and T-box proteins, are essential for cardiac conduction system morphogenesis and activation or repression of key regulatory genes. In addition, several transcription factors modify expression of genes encoding the ion channel proteins that contribute to the electrophysiological properties of the conduction system and govern contraction of the surrounding myocardium. Loss of transcriptional regulation during cardiac development has detrimental effects on cardiogenesis that may lead to arrhythmias. Human genetic mutations in some of these transcription factors have been identified and are known to cause congenital heart diseases that include cardiac conduction system malformations. In this review, we summarize the contributions of several key transcription factors to specification, patterning, maturation, and function of the cardiac conduction system. Further analysis of the molecular programs involved in this process should lead to improved diagnosis and therapy of conduction system disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».