Chemical heterogeneity in diffusion‐dominated aquitards
Notice bibliographique
Résumé
High‐resolution measurements of the three‐dimensional (3‐D) variability in pore water electrical conductivity (EC) were obtained at a clay‐rich aquitard research site (the King site, 120 m × 70 m area) in southern Saskatchewan, Canada, using direct‐push probing technology (n = 35 boreholes). These measurements revealed complex lateral heterogeneity in the subsurface salt distributions which raised questions on the validity of the commonly used approach of transposing chemical data from distributed piezometers onto 1‐D depth profiles for interpretation and solute transport modeling. Two‐dimensional numerical modeling simulations demonstrated that distributed, nonuniform salt inputs have existed at the top of the unoxidized till aquitard for the past 3–5 kyr. The source of the nonuniform salt inputs is unclear but may be due to either variations in microtopography (<0.5 m) or variable penetration depth of surface fractures. A suite of generic solutions was developed to estimate the critical depth required to obtain chemical homogeneity in aquitards with nonuniform solute inputs and diffusion as the dominant transport mechanism. These solutions are presented for a range of sinusoidal input functions with varying amplitudes, magnitudes, and wavelengths. The solutions indicate EC distributions at the King site should be laterally uniform below a depth of around 20 m BG, which is consistent with observed EC values at the site. This study shows that aquitards with nonuniform salt inputs at their upper boundary are chemically heterogeneous above some critical depth and thus require careful attention when modeling solute transport processes within them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».