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Enregistrement W2128017737 · doi:10.1111/0008-4085.00011

Irrationality and intertemporal choice in early neoclassical thought

2000· article· en· W2128017737 sur OpenAlexvenueno aff
Sandra J. Peart

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Institutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrrationalityHumanitiesEconomicsTime preferencePhilosophyDiscountingPositive economicsRationalityNeoclassical economicsEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early neoclassical economists presumed an element of irrationality in the context of intertemporal decision making. W.S. Jevons, Irving Fisher, Alfred Marshall, and A.C. Pigou observed a preference for present over future consumption, and each took this as evidence that consumer ‘foresight’ or ‘will power’ was defective. The labouring classes were said to discount future consumption to reflect uncertainty, and such discounting is regarded as ‘rational.’ But each of these economists focused on an additional, and purportedly ‘irrational,’ reason for discounting: ‘impatience.’ Consumers are thus said to make persistent miscalculations when it comes to decisions involving time. Irrationalité et choix intertemporel dans les débuts de la pensée néo‐classique. Les premiers économistes néo‐classiques présumaient qu'il y avait un brin d'irrationalité dans le processus de décision intertemporel. W.S. Jevons, Irving Fisher, Alfred Marshall et A.C. Pigou ont observé une certaine préférence de la consommation présente par rapport à la consommation future et en ont déduit que le consommateur manquait de ‘prévoyance’ et de ‘volonté.’ On suggérait que les classes travailleuses escomptaient leur consommation future à cause de l'incertitude ‐ ce qui était considé comme rationnel. Mais chacun de ces économistes faisait aussi appel à une raison additionnelle pour escompter la consommation future ‐ l'impatience ‐ un motif jugé irrationnel. On en concluait que les consommateurs faisaient des erreurs persistantes de calcul quand ils prenaient des décisions intertemporelles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,028
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,063 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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