Insulin resistance syndrome, body mass index and the risk of ischemic heart disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many people who are not obese according to standard height and weight criteria may still display features of insulin resistance syndrome and thus be at high risk of ischemic heart disease. We sought to investigate the effect of cumulative features of insulin resistance syndrome on the risk of ischemic heart disease associated with variations in body mass index (BMI) among men who participated in the Quebec Cardiovascular Study. METHODS: A cohort of 1824 nondiabetic men free of ischemic heart disease was evaluated at the 1985 baseline evaluation and followed for a period of 13 years, during which 284 first ischemic heart disease events were recorded. Relative hazards (RHs) of ischemic heart disease in 3 BMI groups (normal weight, overweight and obese) were estimated using Cox proportional hazards regression. RESULTS: Although obese men (BMI > or = 30 kg/m2) were the most likely to accumulate features of insulin resistance syndrome, the univariate risk of ischemic heart disease in this group was not significantly increased compared with normal-weight men (BMI < 25 kg/m2) (RH 1.26, 95% confidence interval [CI] 0.88-1.80). However, obese men who accumulated more than 4 features of insulin resistance syndrome were at increased risk of ischemic heart disease (RH 1.81, 95% CI 1.02-3.19) compared with normal-weight men who had fewer than 3 features of the syndrome. Conversely, having more than 4 features of insulin resistance syndrome was associated with a 3-fold increase in the risk of ischemic heart disease among normal-weight men (RH 3.01, 95% CI 1.70-5.32). INTERPRETATION: Although obesity is an important risk factor for ischemic heart disease, variations in BMI alone poorly reflect the risk of ischemic heart disease associated with features of insulin resistance syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».