Decision Making in Migraine Patients Taking Sumatriptan: An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Until recently, much of the medical and psychological literature has examined and conceptualized the taking of medication from the viewpoint of adherence to or compliance with recommendations from health professionals. However, some authors have argued that medication taking is mostly determined by patient decision making. In order to investigate the factors and processes influencing the patient's decision to take or not take abortive therapy for migraines, 20 migraineurs (according to International Headache Society criteria) were asked, using a semistandardized interview, what factors influenced their decision to take or not take sumatriptan when they had a migraine. Qualitative analysis revealed a 2-stage decision-making process. First, the patient collects information from interoceptive and environmental cues (symptom monitoring) to predict whether the headache that is beginning will become a migraine. Then, if the patient decides it is a migraine, he or she weighs various factors to decide whether to take sumatriptan. These results are consistent with the current cognitive psychology literature on decision-making processes and could lead to significant improvements in understanding the process by which patients make decisions about taking sumatriptan and, ultimately, could lead to better patient education and more effective headache control. They also open a whole new field in the empirical investigation of medication-taking behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».