Cumulant based phase estimation for 1-D and 2-D nonminimum phase systems by Fourier series based allpass model
Notice bibliographique
Résumé
Yang and Chi (se Proc. IEEE Seventh SP Workshop on Statistical Signal and Array Processing, Quebec City, Canada, p.231-34, 1994) proposed a family of 1-D criteria for estimating the phase of a 1-D nonminimum phase linear time-invariant (LTI) system with only non-Gaussian measurements corrupted by additive Gaussian noise. The phase of the LTI system is obtained through an iterative algorithm which processes the given measurements by an ARMA allpass model such that a single absolute Mth-order (M/spl ges/3) cumulant of the allpass model output is maximum. A family of 1-D and 2-D criteria, in which Yang and Chi's 1-D criteria are included, is proposed for phase estimation using a Fourier series based allpass model. The optimum allpass models for 1-D and 2-D LTI systems are obtained by a 1-D and a 2-D iterative algorithms, respectively. The paper concludes with some simulation results followed by some conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».