Dendritic Cell–Dependent In Vivo Generation of Autoregulatory T Cells by Antidiabetogenic MHC Class II
Notice bibliographique
Résumé
Several mechanisms have been proposed to explain how certain MHC class II molecules afford dominant resistance to autoimmune diseases like type 1 diabetes (T1D). However, it remains unclear how protective MHC types can blunt autoreactive T cell responses directed against a diverse repertoire of autoantigenic epitopes presented by disease-promoting MHCs. In this study, we show that expression of I-E on dendritic cells (DCs) of NOD mice promotes the differentiation of MHC promiscuous autoreactive CD4(+) clonotypes into antidiabetogenic autoregulatory T cells. We expressed an I-Eα(kloxP) transgene in NOD mice and used cell type-specific I-E ablation to show that I-E-expressing DCs, but not B cells, promote the generation of autoreactive CD4(+)Foxp3(+) regulatory T cells (Tregs) and their accumulation in the pancreas-draining lymph nodes. There, these Tregs suppress the presentation of β cell Ags to naive autoreactive CD4(+) and CD8(+) T cells restricted by diabetogenic MHC molecules in an I-E-independent manner. Whereas selective removal of I-E on DCs abrogated autoregulatory Treg formation and T1D protection, selective removal of I-E on B cells was inconsequential. These results explain how certain MHC class II molecules can completely suppress antigenically complex autoimmune responses in an Ag-nonspecific manner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».