Traditional risk factors and a Genetic Risk Score are associated with age of first acute coronary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between traditional risk factors (TRF) and a Genetic Risk Score (GRS) with age of first acute coronary syndrome (ACS). Early onset ACS may occur due to a high burden of TRFs or to genetic factors that accelerate atherosclerosis. Whether recently discovered genetic variants for ACS are more prevalent at earlier age of first ACS remains unknown. METHODS: To construct a multilocus GRS, participants were genotyped for 30 single nucleotide polymorphisms (SNP) identified from prior genome-wide association studies. Linear regression models were fit to estimate the association between TRFs and GRS with age of first ACS. RESULTS: We included 460 participants with a first ACS enrolled in the Recurrence and Inflammation in the Acute Coronary Syndromes (RISCA) cohort. Several TRFs were associated (all p<0.05) with earlier age of first ACS: male sex (6.9 years earlier (95% CI 4.1 to 9.7)), current cigarette smoking (8.1 years (95% CI 6.1 to 10.0)), overweight (Body Mass Index, BMI >25) and obesity (BMI>30) (5.2 years (95% CI 2.6 to 7.9)). In women, hormone replacement therapy was also associated with earlier age of first ACS (4.8 years earlier (95% CI 0.3 to 8.4)). After multivariable adjustment for TRFs, a 1 SD increment in the GRS was associated with a 1.0 (95% CI 0.1 to 2.0) year earlier age of first ACS. CONCLUSIONS: Among individuals with a first ACS, a GRS composed of 30 SNPs is associated with younger age of presentation. Although genetic predisposition modestly contributes to earlier ACS, a heavy burden of TRF is associated with markedly earlier ACS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».