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Enregistrement W2128050451 · doi:10.5430/jnep.v3n5p1

Does self-efficacy influence the application of evidence-based practice: A survey and structural equation model

2012· article· en· W2128050451 sur OpenAlexvenueno aff
Kathleen Abrahamson, Priscilla Arling, Jenna Gillette

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural equation modelingEvidence-based practiceResource (disambiguation)Self-efficacySet (abstract data type)PsychologyKnowledge managementHealth carePerceptionSocial cognitive theoryCognitionMedical educationApplied psychologyMedicineSocial psychologyComputer scienceAlternative medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Implementation of Evidence-Based Practice (EBP) is complex and consequently, even within organizations that have made efforts to promote EBP use, EBP is often underutilized by individual clinicians. Purpose: The aim of our study was to better understand the relationship between self-efficacy and EBP implementation in clinical environments that have undergone efforts to increase EBP utilization. We suggest that EBP is a set of behaviors that result from individuals acquiring, applying, and sharing new knowledge with others in the organization. We hypothesize, based upon a social cognitive theoretical approach, that these behaviors are influenced by clinician perception of self-efficacy. Methods: We analyzed data provided by a 2011 survey of clinicians working within a national sample of hospitals that were actively participating in the Clinical Practice Model Resource Center (CPMRC), a collaborative consortium of health care organizations working to guide the implementation of EBP into the work worlds of clinicians. Structural equation modeling was used to examine the relationships between the acquisition, application, and sharing of evidence, and self-efficacy. Results: Self-efficacy increased the acquisition of evidence and application of evidence. Self-efficacy did not exert a significant influence on sharing evidence. Acquisition of evidence increased both application of evidence and sharing of evidence. Application of evidence then increased sharing of evidence among sampled clinicians. Conclusions: Efforts to promote self-efficacy in clinicians are powerful in that they directly promote the acquisition and application of evidence, and indirectly encourage communication between clinicians in an effort to justify and reinforce new knowledge. Efforts to boost self-efficacy would benefit from a focus on helping clinicians become more comfortable with actions related to acquiring evidence and generating new knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,427
Tête enseignante GPT0,616
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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