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Enregistrement W2128056009 · doi:10.1029/2003gl017503

Identification of CO plumes from MOPITT data: Application to the August 2000 Idaho‐Montana forest fires

2003· article· en· W2128056009 sur OpenAlexaff
Jean‐François Lamarque, D. P. Edwards, L. K. Emmons, J. C. Gille, Olga Wilhelmi, Christoph Gerbig, D. Prevedel, M. N. Deeter, J. X. Warner, Daniel Ziskin, B. Khattatov, Gene Francis, V. A. Yudin, Shu‐peng Ho, Debbie Mao, J. Chen, J. R. Drummond

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlumeEnvironmental scienceTropospherePeriod (music)ClimatologyAtmospheric sciencesPhysical geographyMeteorologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study focuses on the identification of carbon monoxide (CO) released during the forest fires that took place primarily in Montana and Idaho during the summer of 2000. We focus our analysis on the most intense period of the fires during the second half of August. During that period, the MOPITT instrument onboard the EOS‐Terra platform collected extensive measurements of CO. A simulation of the dispersal of the CO from the fires, constrained by the AVHRR observations of fire location and extent, clearly identifies the affected regions. The model results are compared with the CO observations from the COBRA experiment flight on August 19. Using these various data, we are able to identify the transport of the CO plume originating from the fires. In particular, it is shown that the CO travels eastward from the fires, reaching as far as the East coast and the Gulf of Mexico in a few days. Although the distribution of CO over the U.S. is clearly a combination of a variety of sources it is found that wildfires are a strong component of the summer tropospheric CO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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