The Catchlike Property in Skeletal Muscle: Influence of Contraction and Muscle‐Type on Augmented Contractile Function
Notice bibliographique
Résumé
In slow and fast motor units of skeletal muscle, discharge rates are modulated to match and preserve target force levels. Although relatively constant patterns in firing rates are most common, two or more closely-spaced pulses at the onset of activation may appear in both human and mammalian skeletal muscles. The outcome of this aberration in motor unit firing pattern has been shown to increase both the rate and extent of force development; an effect referred to as the catchlike property (CLP). The purpose of this study was to explore the contraction (i.e. isometric vs. concentric) and muscle-type (fast vs. slow twitch) dependence of the CLP in extensor digitorum longus (EDL) and soleus muscles of the mouse (n=10 for all data). The addition of a single pulse 10ms at the onset of an otherwise constant frequency train (CFT) was utilized to augment force and work output of the contractile event, referred to as the catchlike-inducing train (CLT). When compared to the CFT, the peak force during the CLT of soleus muscles was increased to 1.15±0.03 and 1.39±0.03 during isometric (ISO) and concentric (CON) contractions, respectively. In EDL muscles, however, forces were increased to 1.47±0.05 and 1.20±0.04 for ISO and CON contractions; demonstrating a muscle and contraction-type dependence (p <0.05). Similarly, the work done and/or force-time integral increased to 1.34±0.03 and 1.21±0.03 (soleus), and 1.43±0.05 and 1.18±0.02 (EDL), for ISO and CON contractions, respectively. However, when normalized for the number of pulses within each contraction, no net increase in work was evident. Therefore, the catch-like property may serve primarily as a mechanism for augmenting initial force levels rather than as a modulator of contractile efficiency within skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».