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Enregistrement W2128067760 · doi:10.1111/j.1532-849x.2001.00078.x

Factors influencing optical 3D scanning of vinyl polysiloxane impression materials

2001· article· en· W2128067760 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Prosthodontics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial Research
Mots-clésImpressionSurface roughnessMaterials scienceComputer graphics (images)Sample (material)SoftwareComputer scienceComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Future growth in dental practice lies in digital imaging enhancing many chairside procedures and functions. This revolution requires the fast, accurate, and 3D digitizing of clinical records. One such clinical record is the chairside impression. This study investigated how surface angle and surface roughness affect the digitizing of vinyl polysiloxane impression materials. MATERIALS AND METHODS: Seventeen vinyl polysiloxane impression materials were digitized with a white light optical digitizing system. Each sample was digitized at 3 different angles: 0 degrees, 22.5 degrees, and 45 degrees, and 2 digitizer camera f-stops. The digitized images were rendered on a computer monitor using custom software developed under NIH/NIDCR grant DE12225. All the 3D images were rotated to the 0 degrees position, cropped using Corel Photo-Paint 8 (Corel Corp, Ottawa, Ontario, Canada), then saved in the TIFF file format. The impression material area that was successfully digitized was calculated as a percentage of the total sample area, using Optimas 5.22 image processing software (Media Cybernetics, LP, Silver Spring, MD). The dependent variable was a Performance Value calculated for each material by averaging the percentage of area that digitized over the 3 angles. New samples with smooth and rough surfaces were made using the 7 impression materials with the largest Performance Values. These samples were tested as before, but with the additional angle of 60 degrees. Silky-Rock die stone (Whip Mix Corp, Louisville, KY) was used as a control. RESULTS: The Performance Values for the 17 impression materials ranged from 0% to 100%. The Performance Values for the 7 best materials were equivalent to the control at f/11 out to a surface angle of 45 degrees; however, only Examix impression material (GC America Inc, Alsip, IL) was equivalent to the control at f/11/\16. At the 60 degrees surface angle with f/11/\16, the Performance Values were 0% for all the impression materials, whereas that for the control was 90%. The difference in the Performance Values for the smooth and rough surface textures was 7%, which was not significant. CONCLUSIONS: The digitizing performance of vinyl polysiloxane impression materials is highly material and surface angle-dependent and is significantly lower than the die stone control when angles to 60 degrees are included. It is affected to a lesser extent by surface texture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle