Factors influencing optical 3D scanning of vinyl polysiloxane impression materials
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Future growth in dental practice lies in digital imaging enhancing many chairside procedures and functions. This revolution requires the fast, accurate, and 3D digitizing of clinical records. One such clinical record is the chairside impression. This study investigated how surface angle and surface roughness affect the digitizing of vinyl polysiloxane impression materials. MATERIALS AND METHODS: Seventeen vinyl polysiloxane impression materials were digitized with a white light optical digitizing system. Each sample was digitized at 3 different angles: 0 degrees, 22.5 degrees, and 45 degrees, and 2 digitizer camera f-stops. The digitized images were rendered on a computer monitor using custom software developed under NIH/NIDCR grant DE12225. All the 3D images were rotated to the 0 degrees position, cropped using Corel Photo-Paint 8 (Corel Corp, Ottawa, Ontario, Canada), then saved in the TIFF file format. The impression material area that was successfully digitized was calculated as a percentage of the total sample area, using Optimas 5.22 image processing software (Media Cybernetics, LP, Silver Spring, MD). The dependent variable was a Performance Value calculated for each material by averaging the percentage of area that digitized over the 3 angles. New samples with smooth and rough surfaces were made using the 7 impression materials with the largest Performance Values. These samples were tested as before, but with the additional angle of 60 degrees. Silky-Rock die stone (Whip Mix Corp, Louisville, KY) was used as a control. RESULTS: The Performance Values for the 17 impression materials ranged from 0% to 100%. The Performance Values for the 7 best materials were equivalent to the control at f/11 out to a surface angle of 45 degrees; however, only Examix impression material (GC America Inc, Alsip, IL) was equivalent to the control at f/11/\16. At the 60 degrees surface angle with f/11/\16, the Performance Values were 0% for all the impression materials, whereas that for the control was 90%. The difference in the Performance Values for the smooth and rough surface textures was 7%, which was not significant. CONCLUSIONS: The digitizing performance of vinyl polysiloxane impression materials is highly material and surface angle-dependent and is significantly lower than the die stone control when angles to 60 degrees are included. It is affected to a lesser extent by surface texture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».