Impaired Cerebrovascular Reactivity With Steal Phenomenon Is Associated With Increased Diffusion in White Matter of Patients With Moyamoya Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Reduced cerebrovascular reactivity (CVR) with steal phenomenon is an independent predictor for stroke and may indicate tissue exposed to episodic low-grade ischemia. The apparent diffusion coefficient (ADC) calculated using diffusion-weighted MRI is effective in characterizing focal brain ischemia and subtle structural changes in normal-appearing white matter (WM). We hypothesized that regions of steal phenomenon are associated with increased ADC in normal-appearing WM of patients with Moyamoya disease. METHODS: Twenty-two patients with unilateral CVR impairment secondary to Moyamoya disease and 12 healthy control subjects underwent diffusion-weighted MRI and functional MRI mapping of the cerebrovascular response to hypercapnia. Parametric maps of ADC and CVR were calculated, coregistered, and segmented using automated image processing methods. ADC of normal-appearing WM was compared between hemispheres, and between WM with negative CVR (ie, steal phenomenon) and WM with positive CVR. RESULTS: In patients, ADC of normal-appearing WM was elevated in the hemisphere ipsilateral to the CVR impairment compared with the contralateral hemisphere (P<0.005) and in WM with negative CVR compared with WM with positive CVR (P<0.001). WM in regions of steal phenomenon within the affected hemisphere had higher ADC than homologous contralateral WM (P<0.005). In control subjects, negative CVR in WM was not associated with elevated ADC. CONCLUSIONS: Regions of steal phenomenon are spatially correlated with elevated ADC in normal-appearing WM of patients with Moyamoya disease. This structural abnormality may reflect low-grade ischemic injury after exhaustion of the cerebrovascular reserve capacity.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».