Affinity‐enhanced protein partitioning in decyl β‐<scp>D</scp>‐glucopyranoside two‐phase aqueous micellar systems
Notice bibliographique
Résumé
Liquid-liquid extraction in two-phase aqueous complex-fluid systems has been proposed as a scalable, versatile, and cost-effective purification method for the downstream processing of biotechnological products. In the case of two-phase aqueous micellar systems, careful choices of the phase-forming surfactants or surfactant mixtures allow these systems to separate biomolecules based on size, hydrophobicity, charge, or specific affinity. In this article, we investigate the affinity-enhanced partitioning of a model affinity-tagged protei--green fluorescent protein fused to a family 9 carbohydrate-binding module (CBM9-GFP)--in a two-phase aqueous micellar system generated from the nonionic surfactant n-decyl beta-D-glucopyranoside (C10G1), which acts simultaneously as the phase-former and the affinity ligand. In this simple system, CBM9-GFP was extracted preferentially into the micelle-rich phase, despite the opposing tendency of the steric, excluded-volume interactions operating between the protein and the micelles. We obtained more than a sixfold increase (from 0.47 to 3.1) in the protein partition coefficient (Kp), as compared to a control case where the affinity interactions were "turned off" by the addition of a competitive inhibitor (glucose). It was demonstrated conclusively that the observed increase in Kp can be attributed to the specific affinity between the CBM9 domain and the affinity surfactant C10G1, suggesting that the method can be generally applied to any CBM9-tagged protein. To rationalize the observed phenomenon of affinity-enhanced partitioning in two-phase aqueous micellar systems, we formulated a theoretical framework to model the protein partition coefficient. The modeling approach accounts for both the excluded-volume interactions and the affinity interactions between the protein and the surfactants, and considers the contributions from the monomeric and the micellar surfactants separately. The model was shown to be consistent with the experimental data, as well as with our current understanding of the CBM9 domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».