MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2128075161 · doi:10.1126/scisignal.2000934

TPL-2–Mediated Activation of MAPK Downstream of TLR4 Signaling Is Coupled to Arginine Availability

2010· article· en· W2128075161 sur OpenAlexaff
Virginie Mieulet, Lijun Yan, Caroline Choisy, Katherine Sully, Julia Procter, Andreas Kouroumalis, S. Krywawych, Mario Pende, Steven C. Ley, Christophe Moinard, Richard F. Lamb

Notice bibliographique

RevueScience Signaling · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCancer Research UK
Mots-clésMAPK/ERK pathwayCell biologyDownstream (manufacturing)TLR4ArginineSignal transductionChemistryBiologyBiochemistryAmino acidBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The innate immune response is influenced by the nutrient status of the host. Mitogen-activated protein kinases (MAPKs), such as extracellular signal-regulated kinase 1 (ERK1) and ERK2, are activated after the stimulation of macrophages with bacterial lipopolysaccharide (LPS) and are necessary for the optimal production of proinflammatory cytokines such as tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha). We uncovered a role for the extracellular nutrient arginine in the activation of ERK1/2 in LPS-stimulated macrophages. Arginine facilitated the activation of MAPKs by preventing the dephosphorylation and inactivation of the MAPK kinase kinase tumor-promoting locus 2 (TPL-2). Starvation of mice decreased the concentration of arginine in the plasma and impaired the activation of ERK1/2 by LPS. Supplementation of starved mice with arginine promoted the subsequent activation of ERK1/2 and the production of TNF-alpha in response to LPS. Thus, arginine is critical for two aspects of the innate immune response in macrophages: It is the precursor used in the generation of the antimicrobial mediator nitric oxide, and it facilitates MAPK activation and consequently cytokine production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScience SignalingMême sujetImmune Response and InflammationTravaux en français237 207