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Enregistrement W2128077717 · doi:10.1139/x02-008

Measuring changes in stress and vitality indicators in limed sugar maple on the Allegheny Plateau in north-central Pennsylvania

2002· article· en· W2128077717 sur OpenAlexvenueno aff
Philip M. Wargo, Rakesh Minocha, Betty L. Wong, Robert P. Long, Stephen B. Horsley, Thomas J. Hall

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimeSugarVitalityMapleCrown (dentistry)ChemistryBotanyHorticultureStarchSoil pHAgronomyBiologySoil waterEcologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study established in 1985 in north-central Pennsylvania to determine effects of lime fertilization on declining sugar maple (Acer saccharum Marsh.) was evaluated in 1993 and showed that liming positively affected growth and crown vitality in sugar maple. This effect of lime on sugar maple offered an opportunity to assess other indicators of tree vitality and their response to lime additions. Foliar polyamines, starch and soluble sugars in root tissues, and cambial electrical resistance (CER) at breast height were evaluated. Foliar putrescine, soluble sugars, and CER decreased, while starch increased in lime-treated trees. Changes in these indicators were correlated with tree growth and crown vitality, which improved in limed plots. However, they were more highly correlated with lime-induced changes in foliar and soil elements and soil pH. Putrescine, soluble sugars, and CER decreased and starch increased, as Ca and Mg and molar ratios of Ca/Al and Mg/Mn increased and as Al and Mn decreased in both soil and foliage, and as soil pH increased. Results showed the beneficial effect of lime on tree vitality that was not reflected in visual assessments of crown vitality and demonstrated the potential utility of these physiological and biochemical measures as indicators of vitality in sugar maple.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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