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Enregistrement W2128079917 · doi:10.1021/ja402257x

Non-uniform Velocity of Homogeneous DNA in a Uniform Electric Field: Consequence of Electric-Field-Induced Slow Dissociation of Highly Stable DNA–Counterion Complexes

2013· article· en· W2128079917 sur OpenAlexaff
Michael U. Musheev, Mirzo Kanoatov, Sergey N. Krylov

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectric fieldCounterionChemistryDNADissociation (chemistry)Chemical physicsElectrolyteHomogeneousIonBiophysicsThermodynamicsOrganic chemistryPhysicsPhysical chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identical molecules move with identical velocities when placed in a uniform electric field within a uniform electrolyte. Here we report that homogeneous DNA does not obey this fundamental rule. While most DNA moves with similar velocities, a fraction of DNA moves with velocities that vary within a multiple-fold range. The size of this irregular fraction increases several orders of magnitude when exogenous counterions are added to DNA. The irregular fraction decreases several orders of magnitude when DNA counterions are removed by dialysis against deionized water in the presence of a strong electric field (0.6 kV/cm). Dialysis without the field is ineffective in decreasing the size of irregular fraction. These results suggest that (i) DNA can form very stable complexes with counterions, (ii) these complexes can be dissociated by an electric field, and (iii) the observed non-uniform velocity of DNA is caused by electric-field-induced slow dissociation of these stable complexes. Our findings help to better understand a fundamental property of DNA: its interaction with counterions. In addition, these findings suggest a practical way of making electromigration of DNA more uniform: removal of strongly bound DNA counterions by electro-dialysis against deionized water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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