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Enregistrement W2128081160 · doi:10.1071/wf06012

Response of boreal plant communities to variations in previous fire-free interval

2006· article· en· W2128081160 sur OpenAlexaffabout
Jill F. Johnstone

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Wildland Fire · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeciduousBorealPlant communityTaigaFire regimeDominance (genetics)EcologyFire ecologyOrdinationBlack spruceEnvironmental scienceAbundance (ecology)GeographyAlpine plantWoody plantVegetation (pathology)BiologyEcosystemEcological succession

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study used overlapping burn scars from natural wildfires to examine the effects of changes in the fire-free interval on early successional plant communities in boreal forests of central Yukon Territory, Canada. Data on plant community composition and residual organic material were collected in the first decade of post-fire regeneration in two study areas with recent fire overlap. Sites with a shorter fire-free interval had reduced loads of deadwood and shallower organic layers after the most recent fire. Multivariate analysis of species cover indicated that sites in and out of the burn overlap zones also supported distinct plant communities. Differences in the plant communities were associated with a greater abundance of woody deciduous species, such as Populus tremuloides, Salix spp., and Shepherdia canadensis, at sites that had recently re-burned. Sites that burned after a longer interval had higher moss cover and greater abundance of Picea mariana, Calamagrostis canadensis, and Ribes glandulosum in one study area, and Epilobium angustifolium in the second area. Ordinations of species cover indicated that plant community patterns were most strongly associated with gradients related to fire history and topography. In general, shorter fire-free intervals reduced pools of residual plant material and favored dominance of resprouting, woody deciduous species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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