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Enregistrement W2128082843 · doi:10.1093/molbev/mss103

Intragenomic Spread of Plastid-Targeting Presequences in the Coccolithophore Emiliania huxleyi

2012· letter· en· W2128082843 sur OpenAlexafffund
Fabien Burki, Yoshihisa Hirakawa, Patrick J. Keeling

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology and Evolution · 2012
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceAgence Nationale de la RechercheJoint Genome InstituteTula FoundationCanadian Institute for Advanced ResearchU.S. Department of Energy
Mots-clésPlastidBiologyEmiliania huxleyiGeneGeneticsGenomeEvolutionary biologyCoccolithophoreChloroplast

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nucleus-encoded plastid-targeted proteins of photosynthetic organisms are generally equipped with an N-terminal presequence required for crossing the plastid membranes. The acquisition of these presequences played a fundamental role in the establishment of plastids. Here, we report a unique case of two non-homologous proteins possessing completely identical presequences consisting of a bipartite plastid-targeting signal in the coccolithophore Emiliania huxleyi. We further show that this presequence is highly conserved in five additional proteins that did not originally function in plastids, representing de novo plastid acquisitions. These are among the most recent cases of presequence spreading from gene to gene and shed light on important evolutionary processes that have been usually erased by the ancient history of plastid evolution. We propose a mechanism of acquisition involving genomic duplications and gene replacement through non-homologous recombination that may have played a more general role for equipping proteins with targeting information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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