The City of Richgate: A/r/tographic Cartography as Public Pedagogy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The City of Richgate project worked with eight intergenerational immigrant families and examined immigrant experiences and narratives through a community‐engaged process that employed a/r/tography as a methodology. As such, the research also investigated the extent to which a/r/tographical research could visually and narratively portray the analysis of data collected by the co‐a/r/tographers. After interviewing and collecting images from each family, large artistic gates (banners) were created. This first phase of the project revealed the power of images in situ, and thus the power of a/r/tography in situ. For the community members and co‐a/r/tographers meanings were constructed within ongoing a/r/tographic inquiries described as collective artistic and educational praxis. The second phase involved the identification of important places by each family within the City of Richmond. After analysing all of the data, several works of art were created with each family in mind: bus shelter images juxtaposing close‐up and far away geographical images; side‐by‐side images portraying historical and contemporary images of family ideals and/or issues; banners illustrating families in meaningful poses; and archival collections portraying the importance of identity and memory in the transformation of culture. This phase culminated in a citywide exhibition of the artwork performing public pedagogy. The exhibition questioned the idea of a City of Richmond having a community centre, and instead exhibited many Richgates, or conceptions of Richmond. Rather than having a city centre, there are many centres, a Network of Cities of Richgates, where centres are constantly changing and shifting to reflect the narratives of individuals living in a psycho‐geographical region of a city.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle