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Enregistrement W2128088900 · doi:10.1148/radiol.2473071431

Assessment of Radiology Physicians by a Regulatory Authority

2008· article· en· W2128088900 sur OpenAlexaffabout
Jocelyn Lockyer, Claudio Violato, Herta Fidler

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralizability theoryMedicineCronbach's alphaCompetence (human resources)CollegialityVariance (accounting)Family medicineMedical educationPsychometricsClinical psychologyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine whether it is possible to develop a feasible, valid, and reliable multisource feedback program for radiologists. MATERIALS AND METHODS: Surveys with 38, 29, and 20 items were developed to assess individual radiologists by eight radiologic colleagues (peers), eight referring physicians, and eight co-workers (eg, technicians), respectively, by using five-point scales along with an "unable to assess" category. Radiologists completed a self-assessment on the basis of the peer questionnaire. Items addressed key competencies related to clinical competence, collegiality, professionalism, workplace behavior, and self-management. The study was approved by the University of Calgary Conjoint Health Ethics Research Board. RESULTS: Data from 190 radiologists were available. The mean numbers of respondents per physician were 7.5 of eight (1259 of 1520, 83%), 7.15 of eight (1337 of 1520, 88%), and 7.5 of eight (1420 of 1520, 93%) for peers, referring physicians, and co-workers, respectively. The internal consistency reliability indicated all instruments had a Cronbach alpha of more than 0.95. The generalizability coefficient analysis indicated that the peer, referring physicians, and co-worker instruments achieved a generalizability coefficient of 0.88, 0.79, and 0.87, respectively. The factor analysis indicated that four factors on the colleague questionnaire accounted for 70% of the total variance: clinical competence, collegiality, professional development, and workplace behavior. For the referring physician survey, three factors accounted for 64.1% of the variance: professional development, professional consultation, and professional responsibility. Two factors on the co-worker questionnaire accounted for 63.2% of the total variance: professional responsibility and patient interaction. CONCLUSION: The psychometric examination of the data suggests that the instruments developed to assess radiologists are a feasible way to assess radiology practice and provide evidence for validity and reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,165
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,165
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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