Submandibular salivary gland transfer for the prevention of radiation‐induced xerostomia in patients with nasopharyngeal carcinoma: 5‐Year outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our aim in this study was to investigate the value of the submandibular salivary gland transfer procedure in prevention of radiation-induced xerostomia in patients with nasopharyngeal carcinoma (NPC). METHODS: In all, there were 70 patients, consisting of a test group (36 patients) and a control group (34 patients) in a nonrandomized fashion. In the test group, the submandibular salivary gland was transferred to submental space before radiotherapy (XRT) and shielded. Salivary gland functions were evaluated by the amount of saliva and a quality of life questionnaire before and after XRT and 3 and 60 months after XRT. RESULTS: At 5 years, the trapping and excretion functions of salivary gland were significantly better in the test group (p = .000 and p = .000). The mean weight of saliva after XRT was heavier (1.65 g vs 0.73 g, p = .000), and the incidence of xerostomia was lower in the test group, with no difference in 5-year survival and neck nodal recurrence between the 2 groups. CONCLUSIONS: Salivary gland transfer procedure prevents XRT-induced xerostomia and improves quality of life of patients with NPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».