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Enregistrement W2128093883 · doi:10.2113/econgeo.108.5.1099

Fumarolic Activity, Acid-Sulfate Alteration, and High Sulfidation Epithermal Precious Metal Mineralization in the Crater of Kawah Ijen Volcano, Java, Indonesia

2013· article· en· W2128093883 sur OpenAlexafffund
S. Scher, Anthony E. Williams‐Jones, Glyn Williams‐Jones

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésAluniteGeologyPyriteGeochemistryImpact craterFumaroleHypogenePyrophylliteBrecciaCalderaPyroclastic rockStratovolcanoVolcanoAndesiteMineralogySulfateSphaleriteVolcanic rockHydrothermal circulationChemistryPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Opinion is divided over whether the fluid responsible for the formation of high sulfidation epithermal deposits is a vapor or a liquid, and whether it is entirely volcanic or of mixed volcanic-meteoric origin. Observations made at Kawah Ijen, an active stratovolcano (mainly andesitic in composition) located in the Ijen Caldera Complex in Java, Indonesia, are used to address these issues. The Kawah Ijen crater is approximately 1 km in diameter, and hosts one of the world’s largest hyperacidic lakes (pH ~0). On the lake edge is a small and actively degassing solfatara field, which is surrounded by a much larger area of acid-sulfate alteration. This area was exposed during a phreatomagmatic eruption in 1817, which excavated the crater to a depth of 250 m, and comprises zones of residual silica, alunite-pyrite, and dickite/kaolinite. Based on the fractionation of 34S and 32S between alunite and pyrite, the acid-sulfate alteration occurred at a temperature between 200° and 300°C. High sulfidation epithermal mineralization accompanied the alteration in the form of massive and vein-hosted pyrite that contains up to 192 ppb Au, 9.2 ppm Ag, 6,800 ppm Cu, and 3,430 ppm As; these elements are invisible at the highest resolution of scanning electron microscopy, and thus either occur in the form of nanoparticles or are in solid solution in the pyrite. Condensed fumarolic gases released from the solfatara field and sampled at temperatures between 330° and 495°C contain up to 3 ppm Cu and 3.8 ppm As; the concentrations of Au and Ag are below detection. The pH of the condensed gas (water vapor) is ~−0.5. The above observations support a model in which highly acidic gases condensed ~250 m beneath the floor of the crater. Depending on the fluid/rock ratio, the condensed liquids altered the andesitic host rocks by leaching them to leave behind a residue of “vuggy silica” (high fluid/rock ratio), by replacing the primary minerals with alunite and pyrite (intermediate fluid/rock ratio), or by converting them to dickite/kaolinite (lower fluid/rock ratio). Gold-, silver-, and copper-bearing phases were undersaturated in the condensed liquids. However, they were able to concentrate by adsorbing on the surfaces of the growing pyrite crystals, which developed p-type conductive properties as a result of the uptake of arsenic. The metals were incorporated in the pyrite either by their electrochemical reduction to form native metal nanoparticles or through coupled substitutions with arsenic for iron and sulfur. The results of this study provide compelling evidence that high sulfidation epithermal precious metal mineralization can form directly from condensed magmatic gases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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