Population-Based Surveillance of <i>Clostridium difficile</i> Infection in Manitoba, Canada, by Using Interim Surveillance Definitions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To apply interim surveillance definitions of Clostridium difficile infection (CDI) cases to 1 year of data from the provincewide surveillance system of Manitoba, Canada, to determine the epidemiology of CDI incident cases in a population. METHODS: CDI cases were categorized with interim surveillance definitions developed by an ad hoc C. difficile surveillance working group. Incident cases recorded in the provincial CDI database between July 2005 and June 2006 were linked to the provincial hospitalization and nursing home databases and analyzed. RESULTS: One thousand six incident cases were identified over 1 year. Five hundred fifteen (51%) cases were associated with and began in a healthcare facility (HCF), whereas 275 (27%) were associated with and began in the community. An additional 131 (13%) cases were HCF associated but began in the community, while 85 (8%) were of indeterminate origin. Cases of HCF-associated CDI occurred in patients who were older than did cases of community-associated CDI (P < .0001). The provincial rate of community-onset cases was 23.4 per 100,000 person-years, and rates varied among geographic areas. HCF-associated CDI rates among the 10 largest hospitals varied from 0.5 to 8.4 per 10,000 patient-days. The time to CDI onset after hospital admission indicated that 25% of nosocomial cases began by the 8th day, and 50% began by the 17th day. CONCLUSIONS: Although the majority of CDI cases were associated with exposure to a HCF, 40% of incident CDI began in the community. Populations with HCF- and community-associated CDI demonstrated significantly different age distributions. The wide variation of rates among HCFs requires explanation. The high percentage of incident cases in the community warrants increased study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».