Outcomes of wavefront-guided laser in situ keratomileusis for hyperopia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the impact of wavefront-guided laser in situ keratomileusis (LASIK) for hyperopia on corrected distance visual acuity (CDVA), contrast sensitivity, and higher-order aberrations (HOAs). SETTING: Centre for Contact Lens Research, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada. DESIGN: Case series. METHODS: This study comprised patients who had LASIK for hyperopia. The HOAs up to the 4th order (5.0 mm pupil) in right eyes were analyzed. RESULTS: The study enrolled 31 patients. The preoperative mean values were sphere, +2.60 diopters (D) ± 1.15 (SD) (range +1.00 to +5.00 D); astigmatism, -0.87 ± 0.74 D (range 0.00 to -3.75 D); and spherical equivalent (SE), +2.16 ± 1.00 D (range +0.63 to +4.50 D). The postoperative refractive SE was within ±0.50 D in 71.0% of eyes. The uncorrected distance visual acuity was 20/20 or better in 87.2% of eyes. There was no significant change in CDVA or contrast sensitivity (all P>.05). There was a significant change in Zernike coefficients Z(0,4), Z(-1,3), Z(-3,3), and Z(3,3) (range of mean absolute change ± SEM: 0.092 ± 0.013 μm to 0.208 ± 0.018 μm; all P<.001). Coefficients Z(-1,3) and Z(3,3) increased and Z(0,4) and Z(-3,3) decreased in magnitude; each had a reversal of sign. The only significant postoperative association was between low-contrast CDVA and Z(0,4) (r=0.617, P<.001). CONCLUSIONS: Low-contrast CDVA after LASIK surgery for hyperopia was correlated with Z(0,4). There were no significant changes in CDVA or contrast sensitivity. The relative risk for losing low-contrast CDVA increased if more than 1 Zernike term had a sign change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».