Functional characterization of NIPA2, a selective Mg<sup>2+</sup> transporter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We used microarray analysis to identify renal cell transcripts that were upregulated with low magnesium. One transcript, identified as NIPA2 (nonimprinted in Prader-Willi/Angelman syndrome) subtype 2, was increased over twofold relative to cells cultured in normal magnesium. The deduced sequence comprises 129 amino acids with 8 predicted transmembrane regions. As the secondary structure of NIPA2 conformed to a membrane transport protein, we expressed it in Xenopus oocytes and determined that it mediated Mg(2+) uptake with two-electrode voltage-clamp and fluorescence studies. Mg(2+) transport was electrogenic, voltage dependent, and saturable, demonstrating a Michaelis affinity constant of 0.31 mM. Unlike other reported Mg(2+) transporters, NIPA2 was very selective for the Mg(2+) cation. NIPA2 mRNA is found in many tissues but particularly abundant in renal cells. With the use of immunofluorescence, it was shown that NIPA2 protein was normally localized to the early endosomes and plasma membrane and was recruited to the plasma membrane in response to low extracellular magnesium. We conclude that NIPA2 plays a role in magnesium metabolism and regulation of renal magnesium conservation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle