Synthesis and Characterization of NiO–YSZ Anode Materials: Precipitation, Calcination, and the Effects on Sintering
Notice bibliographique
Résumé
Nickel oxide yttria‐stabilized zirconia (NiO–YSZ) anode materials were synthesized via hydrolysis of the corresponding chloride solutions with NH 3 , NH 3 +NaOH, and NaOH as precipitation agents. Powder properties such as crystallite size, morphology, and sintering behavior of the final NiO–YSZ materials were also studied. The mechanism of the formation of NiO–YSZ was established for the different co‐precipitation techniques by the direct observation of Ni(NH 3 ) n +2 complexes, Ni(OH) 2 and NiO at different stages of the synthesis process. A direct relationship between the precipitation agent, the order of calcination from dry sample to final product, the final composition, the crystallite sizes and particle sizes of NiO, and the sinterability of the final products was established. A comparison of the powder and individual component properties indicate that the choice of precipitation agent greatly influences the final characteristics. Ni/YSZ materials prepared by NH 3 +NaOH precipitation offer higher Ni dispersion and nanocrystallinity of both the Ni and YSZ phases. The conductivity of both prepared materials compares well with mixed‐oxide materials of higher Ni content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».