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Direct Measurement of the<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>W</mml:mi></mml:math>Boson Width
V. M. Abazov, B. Abbott, M. Abolins, B. S. Acharya, M. Adams, T. Adams, E. Aguiló, M. Ahsan, G. D. Alexeev, G. Alkhazov, G. Alverson, G. A. Alves, L. S. Ancu, T. Andeen, M. S. Anzelc, M. Aoki, Y. Arnoud, M. Arov, M. Arthaud, A. Askew, B. Åsman, O. Atramentov, C. Ávila, J. BackusMayes, F. Badaud, L. Bagby, B. Baldin, D. V. Bandurin, S. Banerjee, E. Barberis, A.-F. Barfuss, P. Bargassa, P. Baringer, J. Barreto, J. F. Bartlett, U. Bassler, D. Bauer, S. Beale, A. Bean, M. Begalli, M. Begel, C. Bélanger-Champagne, L. Bellantoni, J. F. Benitez, S. B. Beri, G. Bernardi, R. Bernhard, I. A. Bertram, M. Besançon, R. Beuselinck, V. A. Bezzubov, P. C. Bhat, V. Bhatnagar, G. Blazey, S. Blessing, K. Bloom, A. Boehnlein, D. Boline, T. A. Bolton, E. Boos, G. Borissov, T. Bose, A. Brandt, R. Brock, G. Brooijmans, A. Bross, D. Brown, X. B. Bu, D. Buchholz, M. Buehler, V. Buescher, V. Bunichev, S. Burdin, T. H. Burnett, C. P. Buszello, P. Calfayan, B. Calpas, S. Calvet, J. Cammin, M. A. Carrasco-Lizarraga, E. Carrera Jarrin, W. Carvalho, H. Castilla-Valdez, S. Chakrabarti, D. Chakraborty, K. M. Chan, A. Chandra, E. Cheu, D. K. Cho, S. W. Cho, S. Choi, B. C. Choudhary, T. Christoudias, S. Cihangir, D. R. Claes, J. Clutter, M. Cooke, W. E. Cooper, M. Corcoran, F. Couderc, M.-C. Cousinou, D. Cutts, M. Ćwiok, Ashok Das, G. Davies, K. De, S. J. de Jong, E. De La Cruz–Burelo, K. DeVaughan, F. Déliot, M. Demarteau, R. Demina, D. Denisov, S. P. Denisov, S. Desai, H. T. Diehl, M. Diesburg, A. Dominguez, T. Dorland, A. Dubey, L. Dudko, L. Duflot, D. Duggan, A. Duperrin, S. Dutt, A. Dyshkant, M. Eads, D. Edmunds, J. Ellison, V. D. Elvira, Y. Enari, S. C. Eno, M. Escalier, H. Evans, A. Evdokimov, В. Н. Евдокимов, G. Facini, A. V. Ferapontov, T. Ferbel, F. Fiedler, F. Filthaut, W. C. Fisher, H. E. Fisk, M. Fortner, H. Fox, S. Fuess, T. Gadfort, Cristina Galea, A. Garcia-Bellido, V. Gavrilov, P. Gay, W. Geist, W. Geng, C. E. Gerber, Y. Gershtein, D. Gillberg, G. Ginther, G. Golovanov, B. Gómez, A. G. Goussiou, P. D. Grannis, S. Greder, H. Greenlee, Z. D. Greenwood, E. M. Gregores, G. Grenier, Ph. Gris, J.-F. Grivaz, A. Grohsjean, S. Grünendahl, M. Grünewald, F. Guo, J. Guo, G. Gutiérrez, P. Gutierrez, A. Haas, P. Haefner, S. Hagopian, J. Haley, I. Hall, R. E. Hall, L. Han, K. Harder, A. Harel, J. M. Hauptman, J. Hays, T. Hebbeker, D. Hedin, J. G. Hegeman, A. P. Heinson, U. Heintz, C. Hensel, I. Heredia-De La Cruz, K. Herner, G. Hesketh, M. D. Hildreth, R. Hirosky, T. Hoang, J. D. Hobbs, B. Hoeneisen, M. Hohlfeld, S. Hossain, P. Houben, Y. Hu, Z. Hubáček, N. Huske, V. Hynek, I. Iashvili, R. Illingworth, A. S. Ito, S. Jabeen, M. Jaffré, S. Jain, K. Jakobs, D. O. Jamin, R. Jesik, K. A. Johns, C. A. Johnson, Mark D. Johnson, D. Johnston, A. Jonckheere, P. Jonsson, E. Kajfasz, D. Karmanov, P. A. Kasper, I. Katsanos, V. Kaushik, R. Kehoe, S. Kermiche, N. Khalatyan, A. Khanov, A. Kharchilava, Y. N. Kharzheev, D. Khatidze, M. H. Kirby, M. Kirsch, B. Klima, J. M. Kohli, J.‐P. Konrath, A. V. Kozelov, J. Kraus, T. Kühl, Arun Kumar, A. Kupčo, T. Kurča, V. A. Kuzmin, J. Kvita, F. Lacroix, D. Lam, S. Lammers, G. Landsberg, P. Lebrun, H. S. Lee, W. M. Lee, A. Leflat, J. Lellouch, L. Li, Q. Z. Li, S. M. Lietti, J. K. Lim, D. Lincoln, J. Linnemann, V. V. Lipaev, R. Lipton, Y. Liu, Z. Liu, A. Lobodenko, M. Lokajı́ček, P. Love, H. J. Lubatti, R. Luna-García, A. L. Lyon, A. K. A. Maciel, D. Mackin, P. Mättig, R. Magaña-Villalba, P. Mal, S. Malik, V. L. Malyshev, Y. Maravin, B. Martin, R. McCarthy, C. L. McGivern, M. M. Meijer, A. Melnitchouk, L. Mendoza, D. Menezes, P. G. Mercadante, M. Merkin, A. Meyer, J. Meyer, N. K. Mondal, Hugh Montgomery, R. W. Moore, T. Moulik, G. S. Muanza, M. Mulhearn, O. Mundal, L. Mundim, M. Naimuddin, M. Narain, H. A. Neal, J. P. Negret, P. Neustroev, H. Nilsen, H. Nogima, S. F. Novaes, T. Nunnemann, G. Obrant, C. Ochando, D. Onoprienko, J. Orduna, N. Oshima, N. Osman, J. Osta, R. Otec, G. J. Otero y Garzón, M. Owen, M. Padilla, P. Padley, M. Pangilinan, N. Parashar, S.-J. Park, S. K. Park, J. A. Parsons, R. Partridge, N. Parua, A. Patwa, B. Penning, M. Perfilov, Κ. Peters, Y. Peters, P. Pétroff, R. Piegaia, J. Piper, M.-A. Pleier, P. L. M. Podesta-Lerma, V. M. Podstavkov, Y. Pogorelov, M. E. Pol, P. Polozov, А. В. Попов, M. Prewitt, S. Protopopescu, J. Qian, A. Quadt, B. Quinn, A. Rakitine, M. S. Rangel, K. Ranjan, P. N. Ratoff, P. Renkel, P. Rich, M. Rijssenbeek, I. Ripp-Baudot, F. Rizatdinova, S. Robinson, M. Rominsky, C. Royon, P. Rubinov, R. Ruchti, G. Safronov, G. Sajot, A. Sánchez-Hernández, M. P. Sanders, B. Sanghi, G. Savage, L. Sawyer, T. Scanlon, D. Schaile, R. D. Schamberger, Y. Scheglov, H. Schellman, T. Schliephake, S. Schlobohm, C. Schwanenberger, R. Schwienhorst, J. Sekaric, H. Severini, E. Shabalina, M. Shamim, V. Shary, A. A. Shchukin, R. K. Shivpuri, V. Siccardi, V. Šimák, V. Sirotenko, P. Skubic, P. Slattery, D. Smirnov, G. R. Snow, J. Snow, S. Söldner‐Rembold, L. Sonnenschein, A. Sopczak, M. Sosebee, K. Soustružnı́k, B. Spurlock, J. Stark, V. Stolin, D. A. Stoyanova, J. Strandberg, M. A. Strang, E. Strauß, M. Strauss, R. Ströhmer, D. Strom, L. Stutte, S. Sumowidagdo, P. Svoisky, M. Takahashi, A. J. Tanasijczuk, W. Taylor, B. Tiller, M. Titov, V. V. Tokmenin, I. Torchiani, D. Tsybychev, B. Tuchming, C. Tully, P. M. Tuts, R. Unalan, S. Uvarov, S. Uzunyan, P. J. van den Berg, R. Van Kooten, W. M. van Leeuwen, N. Varelas, E. W. Varnes, I. A. Vasilyev, P. Verdier, L. S. Vertogradov, M. Verzocchi, M. Vesterinen, D. Vilanova, P. Vint, P. Vokac, R. G. Wagner, H. D. Wahl, M. Wang, J. Warchol, G. Watts, M. Wayne, G. Weber, M. Weber, Andreas Wenger, M. Wetstein, A. White, D. Wicke, M. Williams, G. Wilson, S. J. Wimpenny, M. Wobisch, D. Wood, T. R. Wyatt, Y. Xie, Chao Xu, S. Yacoob, R. Yamada, W.-C. Yang, T. Yasuda, Y. A. Yatsunenko, Z. Ye, H. Yin, K. Yip, H. D. Yoo, S. W. Youn, J. Yu, C. Zeitnitz, S. Zelitch, T. Zhao, B. Zhou, J. Zhu, M. Zieliński, D. Ziemińska, L. Živković, V. Zutshi, E. G. Zverev
Notice bibliographique
RevuePhysical Review Letters · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensMcGill UniversityYork UniversitySimon Fraser UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesScience and Technology Facilities CouncilConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFundação para o Desenvolvimento da UNESPCentre National de la Recherche ScientifiqueU.S. Department of EnergyVetenskapsrådetConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoBundesministerium für Bildung und ForschungRussian Foundation for Basic ResearchFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroWestern Canada Research GridKorea Science and Engineering FoundationDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaGrantová Agentura České RepublikyFederal Agency for Science and InnovationDeutsche ForschungsgemeinschaftDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloFermilabNational Science FoundationScience Foundation IrelandSecretaría de Ciencia y Técnica, Universidad de Buenos Aires
Mots-clésTevatronPhysicsLuminosityRecoilParticle physicsColliderStandard Model (mathematical formulation)Collider Detector at FermilabFermilabNuclear physicsTransverse massLarge Hadron ColliderMaterials science
Résumé
We present a direct measurement of the width of the $W$ boson using the shape of the transverse mass distribution of $W\ensuremath{\rightarrow}e\ensuremath{\nu}$ candidate events. Data from approximately $1\text{ }\text{ }{\mathrm{fb}}^{\ensuremath{-}1}$ of integrated luminosity recorded at $\sqrt{s}=1.96\text{ }\text{ }\mathrm{TeV}$ by the D0 detector at the Fermilab Tevatron $p\overline{p}$ collider are analyzed. We use the same methods and data sample that were used for our recently published $W$ boson mass measurement, except for the modeling of the recoil, which is done with a new method based on a recoil library. Our result, $2.028\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.072\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$, is in agreement with the predictions of the standard model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations18
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui