Social and demographic predictors of parental consultation for child psychological difficulties
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Results from previous studies examining determinants of parental consultation for child mental health provide inconsistent evidence concerning socio-demographic predictors. The aim of this study is to identify the sociodemographic predictors of parental consultation for child psychological difficulties. METHOD: An epidemiological cross-sectional analysis was carried out using a sample of 5,913 children aged between 4 and 15 years from the Health Survey for England. The Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) was the measure of child psychological morbidity. RESULTS: Parents of children with psychological difficulties were less likely to seek a consultation if their child was a girl, as household income decreased or if the head of household came from manual social class. In contrast, parents were more likely to seek a consultation if they were in receipt of a benefit than if they were not in receipt of a benefit. Age of child and family type did not predict parental consultation. CONCLUSIONS: The results of this analysis confirm that a substantial proportion of children with mental health difficulties in the general population (42 per cent) have not been seen by a professional, and these are likely to be girls and children in low-income families, indicating a significant unmet need for services across the nation. These results suggest that parents and health professionals should be made more aware of the symptoms of psychological problems in girls and that services need to be planned in a way that improves uptake by low-income parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».