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Enregistrement W2128117725 · doi:10.1126/science.1064761

Spin Ice State in Frustrated Magnetic Pyrochlore Materials

2001· article· en· W2128117725 sur OpenAlexaff
S. T. Bramwell, Michel J. P. Gingras

Notice bibliographique

RevueScience · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensUniversity of WaterlooCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpin icePyrochloreFrustrationPhysicsCondensed matter physicsSpin glassSpin (aerodynamics)Ground stateTheoretical physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A frustrated system is one whose symmetry precludes the possibility that every pairwise interaction ("bond") in the system can be satisfied at the same time. Such systems are common in all areas of physical and biological science. In the most extreme cases, they can have a disordered ground state with "macroscopic" degeneracy; that is, one that comprises a huge number of equivalent states of the same energy. Pauling's description of the low-temperature proton disorder in water ice was perhaps the first recognition of this phenomenon and remains the paradigm. In recent years, a new class of magnetic substance has been characterized, in which the disorder of the magnetic moments at low temperatures is precisely analogous to the proton disorder in water ice. These substances, known as spin ice materials, are perhaps the "cleanest" examples of such highly frustrated systems yet discovered. They offer an unparalleled opportunity for the study of frustration in magnetic systems at both an experimental and a theoretical level. This article describes the essential physics of spin ice, as it is currently understood, and identifies new avenues for future research on related materials and models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 727
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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