Increased hippocampal neurogenesis in the progressive stage of Alzheimer's disease phenotype in an APP/PS1 double transgenic mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disease associated with senile beta-amyloid (Abeta) plaques and cognitive decline. Neurogenesis in the adult hippocampus is implicated in regulating learning and memory, and is increased in human postmortem brain of AD patients. However, little is currently known about the changes of hippocampal neurogenesis in the progression of AD. As brain tissues from patients during the progression of AD are generally not available, an amyloid precursor protein (APP)/presenilin1 (PS1) double transgenic mouse model of AD was studied. Bromodeoxyuridine (BrdU) labeling supported by doublecortin staining was used to detect proliferating hippocampal cells in the mice. Compared with age-matched wild-type controls, 9-month-old transgenic mice with memory impairment and numerous brain Abeta deposits showed increased numbers of proliferating hippocampal cells. However, 3-month-old transgenic mice with normal memory and subtle brain Abeta deposits showed normal hippocampal proliferation. Double immunofluorescent labeling with BrdU and either NeuN or glial fibrillary acidic protein was conducted in mice at 10 months (28 days after the last BrdU injection) to determine the differentiation of proliferating cells. The number of hippocampal BrdU-positive cells and BrdU-positive cells differentiating into neurons (neurogenesis) in 10-month-old mice was greater in transgenic mice compared with age-matched controls, but the ratio of hippocampal BrdU-positive cells differentiating into neurons and astroglia was comparable. These results suggest hippocampal neurogenesis may increase during the progression of AD. Targeting this change in neurogenesis and understanding the underlying mechanism could lead to the development of a new treatment to control the progression of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».