Knowledge and practice of breast-self examination among female undergraduate students of Ahmadu Bello University Zaria, Northwestern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carcinoma of the breast is an important public health problem in Nigeria and studies have reported low levels of awareness and practice of breast self examination as an important method of prevention. Breast self examination is a cost-effective method of early detection of cancer of the breast especially in resource poor countries. We assessed knowledge and practice of breast-self examination (BSE) among female undergraduate students of Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria. METHOD: In this study, knowledge and practice of BSE were examined among 221 female students aged 16-28 years old studying at Ahmadu Bello University Zaria using self administered questionnaires. RESULTS: It was found that despite nearly three quarter of the respondents (87.7%) had heard of BSE, only 19.0% of them were performing this examination monthly. Regarding the sources of information about BSE among respondents, media was found to be most common followed by health workers accounting for 45.5% and 32.2% respectively. Regular performance of BSE was significantly correlated with duration of stay in the University (X2 = 81.9, df = 3, P 2 = 17.4, df = 2, P CONCLUSION: We observed a disparity between high levels of knowledge of BSE compared to a low level of practice. Public health education using the media could significantly reduce the knowledge-practice gap and early detection of breast lump.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».