Cost effectiveness of transcatheter aortic valve replacement compared to medical management in inoperable patients with severe aortic stenosis: Canadian analysis based on the PARTNER Trial Cohort B findings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The only effective treatment for severe aortic stenosis (AS) is valve replacement. However, many patients with co-existing conditions are ineligible for surgical valve replacement, historically leaving medical management (MM) as the only option which has a poor prognosis. Transcatheter Aortic Valve Replacement (TAVR) is a less invasive replacement method. The objective was to estimate cost-effectiveness of TAVR via transfemoral access vs MM in surgically inoperable patients with severe AS from the Canadian public healthcare system perspective. METHODS: A cost-effectiveness analysis of TAVR vs MM was conducted using a deterministic decision analytic model over a 3-year time horizon. The PARTNER randomized controlled trial results were used to estimate survival, utilities, and some resource utilization. Costs included the valve replacement procedure, complications, hospitalization, outpatient visits/tests, and home/nursing care. Resources were valued (2009 Canadian dollars) using costs from the Ontario Case Costing Initiative (OCCI), Ontario Ministry of Health and Long-Term Care and Ontario Drug Benefits Formulary, or were estimated using relative costs from a French economic evaluation or clinical experts. Costs and outcomes were discounted 5% annually. The effect of uncertainty in model parameters was explored in deterministic and probabilistic sensitivity analysis. RESULTS: The incremental cost-effectiveness ratio (ICER) was $32,170 per quality-adjusted life year (QALY) gained for TAVR vs MM. When the time horizon was shortened to 24 and 12 months, the ICER increased to $52,848 and $157,429, respectively. All other sensitivity analysis returned an ICER of less than $50,000/QALY gained. LIMITATIONS: A limitation was lack of availability of Canadian-specific resource and cost data for all resources, leaving one to rely on clinical experts and data from France to inform certain parameters. CONCLUSIONS: Based on the results of this analysis, it can be concluded that TAVR is cost-effective compared to MM for the treatment of severe AS in surgically inoperable patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».