Formation of Tellurium Nanocrystals during Anaerobic Growth of Bacteria That Use Te Oxyanions as Respiratory Electron Acceptors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Certain toxic elements support the metabolism of diverse prokaryotes by serving as respiratory electron acceptors for growth. Here, we demonstrate that two anaerobes previously shown to be capable of respiring oxyanions of selenium also achieve growth by reduction of either tellurate [Te(VI)] or tellurite [Te(IV)] to elemental tellurium [Te(0)]. This reduction achieves a sizeable stable-Te-isotopic fractionation (isotopic enrichment factor [epsilon] = -0.4 to -1.0 per ml per atomic mass unit) and results in the formation of unique crystalline Te(0) nanoarchitectures as end products. The Te(0) crystals occur internally within but mainly externally from the cells, and each microorganism forms a distinctly different structure. Those formed by Bacillus selenitireducens initially are nanorods ( approximately 10-nm diameter by 200-nm length), which cluster together, forming larger ( approximately 1,000-nm) rosettes composed of numerous individual shards ( approximately 100-nm width by 1,000-nm length). In contrast, Sulfurospirillum barnesii forms extremely small, irregularly shaped nanospheres (diameter < 50 nm) that coalesce into larger composite aggregates. Energy-dispersive X-ray spectroscopy and selected area electron diffraction indicate that both biominerals are composed entirely of Te and are crystalline, while Raman spectroscopy confirms that they are in the elemental state. These Te biominerals have specific spectral signatures (UV-visible light, Raman) that also provide clues to their internal structures. The use of microorganisms to generate Te nanomaterials may be an alternative for bench-scale syntheses. Additionally, they may also generate products with unique properties unattainable by conventional physical/chemical methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle