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Enregistrement W2128126813 · doi:10.1099/mic.0.26302-0

Calcium gradient dependence of Neurospora crassa hyphal growth

2003· article· en· W2128126813 sur OpenAlexaff
Lorelei Silverman‐Gavrila, Roger R. Lew

Notice bibliographique

RevueMicrobiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurospora crassaHyphaCalciumNeurosporaBiologyBotanyCrassaBiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A tip-high cytoplasmic calcium gradient has been identified as a requirement for hyphal growth in the fungus Neurospora crassa. The Ca2+ gradient is less steep compared to wall vesicle, wall incorporation and vesicular Ca2+ gradients, but this can be explained by Ca2+ diffusion. Analysis of the relation between the rate of hyphal growth and the spatial distribution of tip-localized calcium indicates that hyphal growth rates depend upon the tip-localized calcium concentration. It is not the steepness of the calcium gradient, but tip-localized calcium and the difference in tip-localized calcium versus subapical calcium concentration which correlate closely with hyphal growth rate. A minimal concentration difference between the apex and subapical region of 30 nM is required for growth to occur. The calcium concentration dependence of growth may relate directly to biochemical functions of calcium in hyphal extension, such as vesicle fusion and enzyme activation during cellular expansion. Initiation of tip growth may rely upon random Ca2+ motions causing localized regions of elevated calcium. Continued hyphal expansion may activate a stretch-activated phospholipase C which would increase tip-localized inositol 1,4,5-trisphosphate (IP3). Hyphal expansion, induced by mild hypoosmotic treatment, does increase diacylglycerol, the other product of phospholipase C activity. This is consistent with evidence that IP3-activated Ca2+ channels generate and maintain the tip-high calcium gradient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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