Assessing the impact of current and projected climates on Douglas-Fir productivity in British Columbia, Canada, using a process-based model (3-PG)
Notice bibliographique
Résumé
Predicted climate change is expected to significantly affect tree growth in many areas. We used a process-based model (Physiological Principles for Predicting Growth, 3-PG) to evaluate how climatic variation might alter growth of Douglas-fir ( Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco var. glauca (Beissn.) Franco and Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco var. menziesii ) across biogeoclimatic zones in British Columbia. The results indicate that there will be significant changes in site index (defined as the height (in metres) of dominant trees at 50 years) over this century. In the interior, a reduction in site index is likely, particularly in stands with mid-range values of site index (25–30 m), with many of the interior bioecoclimatic zones predicted to experience a gradual mean decrease in site index by up to 10%. Individual sites may decrease by as much as 40% from current values. In contrast, site index along the coast overall is predicted to increase to a maximum of 43 m by 2080. In the Coastal Western Hemlock zone, however, mean site index is likely to increase from 26 m to only 34 m. We believe that combining process-based models with fine-spatial resolution climate forecasts offers a viable approach to assess future changes in forest productivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».